Journal Echo

От теории к практике: почему выбор платформы имеет значение Когда я впервые столкнулся с задачами машинного обучения на реальных данных, быстро стало ясно: одной теории недостаточно. Инфраструктура решает всё. Выбор аппаратной платформы определяет, сколько времени уйдёт на обучение модели, можно ли вообще запустить инференс на доступном оборудовании и насколько гибкой будет система в долгосрочной перспективе. В этом контексте амд ускорение ии стало для меня не просто маркет